Process Mining - Analisis Order to Cash

Proyek ini merupakan tugas kuliah pada mata kuliah Process Mining. Dalam proyek ini, saya menganalisis alur proses sistem Order to Cash (O2C) berdasarkan data event log yang telah diperoleh menggunakan library PM4Py.

Deskripsi Proyek

Analisis dilakukan dengan menggunakan library PM4Py untuk:

Membersihkan dan menyiapkan data log
Memvisualisasikan Directly-Follows Graph (DFG)
Mengidentifikasi varian proses utama
Membangun model Petri net
Mengevaluasi precision model
Menemukan bottleneck dan analisis durasi transisi

Tujuan

Memahami bagaimana alur proses bisnis berjalan dari view_product sampai delivered
Mengidentifikasi titik percabangan, deviasi, dan anomali dalam proses
Mengukur durasi setiap transisi untuk menemukan bottleneck
Memberikan rekomendasi peningkatan proses berdasarkan hasil analisis

Isi Analisis

Analisis di dalam notebook mencakup:

Visualisasi DFG untuk melihat urutan aktivitas
Identifikasi alur proses utama dan variasi lainnya
Pendeteksian deviasi seperti pengiriman tanpa pembayaran
Analisis bottleneck berdasarkan durasi transisi
Distribusi delay dan identifikasi outlier
Rekomendasi perbaikan proses

Kesimpulan Singkat

Proses order-to-cash pada dataset ini sebagian besar berjalan secara linear dan konsisten. Variasi yang muncul biasanya terkait dengan kegagalan pembayaran atau pembatalan. Terdapat satu deviasi signifikan yang perlu diawasi, yaitu proses order_created → shipped tanpa payment_done. Bottleneck utama berada pada proses pengiriman (shipped → delivered) dan beberapa transisi setelah pembayaran.

Cara Menjalankan

Buka mining.ipynb
Pastikan file dataset ./dataset/event_log.csv tersedia
Jalankan sel-sel di notebook secara berurutan
Perhatikan output visualisasi DFG, varian proses, dan analisis bottleneck

Catatan

Proyek ini dibuat sebagai tugas kuliah untuk memahami teknik process mining pada alur bisnis order to cash.